α-Lipoic acid as a triglyceride-lowering nutraceutical
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considering the current obesity epidemic in the United States (>100 million adults are overweight or obese), the prevalence of hypertriglyceridemia is likely to grow beyond present statistics of ∼30% of the population. Conventional therapies for managing hypertriglyceridemia include lifestyle modifications such as diet and exercise, pharmacological approaches, and nutritional supplements. It is critically important to identify new strategies that would be safe and effective in lowering hypertriglyceridemia. α-Lipoic acid (LA) is a naturally occurring enzyme cofactor found in the human body in small quantities. A growing body of evidence indicates a role of LA in ameliorating metabolic dysfunction and lipid anomalies primarily in animals. Limited human studies suggest LA is most efficacious in situations where blood triglycerides are markedly elevated. LA is commercially available as dietary supplements and is clinically shown to be safe and effective against diabetic polyneuropathies. LA is described as a potent biological antioxidant, a detoxification agent, and a diabetes medicine. Given its strong safety record, LA may be a useful nutraceutical, either alone or in combination with other lipid-lowering strategies, when treating severe hypertriglyceridemia and diabetic dyslipidemia. This review examines the current evidence regarding the use of LA as a means of normalizing blood triglycerides. Also presented are the leading mechanisms of action of LA on triglyceride metabolism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle