Can hand-held computers improve adherence to guidelines? A (Palm) Pilot study of family doctors in British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether Palm Prevention, a free software tool for Palm OS personal digital assistants (PDAs) that provides quick access to preventive guidelines in a patient-specific manner at the point of care, improved adherence to five preventive measures in primary care. DESIGN: Prospective intervention pilot study. SETTING: Vancouver, BC, and surrounding area. PARTICIPANTS: Eight general practitioners. INTERVENTIONS: Each physician used Palm Prevention for five preventive measures during routine preventive health visits with 10 patients (n = 80). Charts of consenting patients were reviewed for documentation of recommended maneuvers. MAIN OUTCOME MEASURES: Rates of adherence to five evidence-based guidelines selected from the Canadian and American task forces on preventive care and incorporated into Palm Prevention. RESULTS: Intervention and control physicians were similar in their familiarity with and use of PDAs, and they recruited similar patients for the study. Intervention and control groups had similar rates of screening for hypertension. Intervention improved adherence to the remaining four guidelines: cervical cancer screening increased 22% (only absolute increases are reported); hyperlipidemia screening increased 30%; colorectal cancer screening increased 27%; and prophylaxis with acetylsalicylic acid in high-risk patients increased 38%. Participants were surveyed after the study; all reported that they found the software helpful and would continue using Palm Prevention. Usage statistics showed that study participants used the tool outside the trial: users entered between 28 and 68 unique patients into the program during the 2-month intervention. CONCLUSION: This pilot study suggests PDAs are useful in improving preventive care and facilitating translation of knowledge into practice. This was particularly apparent with newer guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».