EEG in Silent Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vascular cognitive impairment, no dementia (vCIND) is a prevalent and potentially preventable disorder. Clinical presof the small vessel subcortical subtype may be insidious and difficult to diagnose in the initial stage. We investigated electroencephalographic sources of subcortical vCIND in comparison to amnesic multidomain mild cognitive impairment (amdMCI) to determine the additional diagnostic value of quantitative electroencephalograhy (EEG) in this setting. METHODS: Fifty-seven community residing patients with an uneventful central neurological history and first presentation of cognitive decline without dementia were included, 35 patients were diagnosed with vCIND and 22 with amdMCI. A cognitive control group, deliberately recruited from a cerebrovascular impaired cohort, consisted of cognitively healthy participants who experienced a fully recovered first ever transient ischemic attack (TIA) without clinical or magnetic resonance imaging evidence of stroke. From standard EEGs, the differences in standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA) sources were determined for the discrete frequency ranges 1-4 (delta), 4-8 (theta), 8-10.5 (alpha1), 10.5-13 (alpha2), 13-22 (beta1), and 22-30 (beta2) Hz. RESULTS: In vCIND, a statistically significant decrease in parietooccipital alpha1 relative power current density compared with TIA and mild cognitive impairment patients was found. There was a significant decrease in frontal and parietooccipital beta1 relative power current density in vCIND compared with TIA patients. A significant increase in (pre) frontal delta relative power current density in vCIND compared with amdMCI was found as well. In amdMCI, delta relative power current density was significantly increased in the core limbic system. DISCUSSION: Cortical sources of abnormal EEG activity in regions implicated in the default mode network are revealed by sLORETA at an early stage in vascular cognitive impairment. Mapping of parietooccipital alpha1, frontoparietooccipital beta1 and (pre) frontal delta loci in vCIND may reflect early executive and visuospatial dysfunction in this cohort. Standard EEG with sLORETA mapping might be an additional, noninvasive, and cost-effective tool in the diagnostic workup of patients presenting with a cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».