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Enregistrement W2113346537 · doi:10.1186/1471-2407-14-586

Real world costs and cost-effectiveness of Rituximab for diffuse large B-cell lymphoma patients: a population-based analysis

2014· article· en· W2113346537 sur OpenAlexafffundabout
Sara Khor, Jaclyn Beca, Murray Krahn, David Hodgson, Linda Lee, Michael Crump, Karen E. Bremner, Jin Luo, Muhammad Mamdani, Chaim M. Bell, Carol Sawka, Scott Gavura, Terrence Sullivan, Maureen Trudeau, Stuart Peacock, Jeffrey S. Hoch

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyHealth Sciences CentreNiagara Health SystemMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto General HospitalUniversity of TorontoCancer Care OntarioToronto Public HealthCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésRituximabMedicineDiffuse large B-cell lymphomaSurgical oncologyLymphomaOncologyPopulationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current treatment of diffuse-large-B-cell lymphoma (DLBCL) includes rituximab, an expensive drug, combined with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (CHOP) chemotherapy. Economic models have predicted rituximab plus CHOP (RCHOP) to be a cost-effective alternative to CHOP alone as first-line treatment of DLBCL, but it remains unclear what its real-world costs and cost-effectiveness are in routine clinical practice. METHODS: We performed a population-based retrospective cohort study from 1997 to 2007, using linked administrative databases in Ontario, Canada, to evaluate the costs and cost-effectiveness of RCHOP compared to CHOP alone. A historical control cohort (n = 1,099) with DLBCL who received CHOP before rituximab approval was hard-matched on age and treatment intensity and then propensity-score matched on sex, comorbidity, and histology to 1,099 RCHOP patients. All costs and outcomes were adjusted for censoring using the inverse probability weighting method. The main outcome measure was incremental cost per life-year gained (LYG). RESULTS: Rituximab was associated with a life expectancy increase of 3.2 months over 5 years at an additional cost of $16,298, corresponding to an incremental cost-effectiveness ratio of $61,984 (95% CI $34,087-$135,890) per LYG. The probability of being cost-effective was 90% if the willingness-to-pay threshold was $100,000/LYG. The cost-effectiveness ratio was most favourable for patients less than 60 years old ($31,800/LYG) but increased to $80,600/LYG for patients 60-79 years old and $110,100/LYG for patients ≥ 80 years old. We found that post-market survival benefits of rituximab are similar to or lower than those reported in clinical trials, while the costs, incremental costs and cost-effectiveness ratios are higher than in published economic models and differ by age. CONCLUSIONS: Our results showed that the addition of rituximab to standard CHOP chemotherapy was associated with improvement in survival but at a higher cost, and was potentially cost-effective by standard thresholds for patients <60 years old. However, cost-effectiveness decreased significantly with age, suggesting that rituximab may be not as economically attractive in the very elderly on average. This has important clinical implications regarding age-related use and funding decisions on this drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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