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Enregistrement W2113347883 · doi:10.1115/imece2014-39970

Investigation of Carbon Nanotubes Mixing Methods and Functionalizations for Electrically Conductive Polymer Composites

2014· article· en· W2113347883 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVolume 2B: Advanced Manufacturing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface modificationMaterials scienceCarbon nanotubeComposite materialPolymerNanocompositeConductivitySonicationExtrusionFabricationChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing popularity of Poly lactic acid (PLA) is related to its biocompatibility, good mechanical properties, and its synthesis from renewable resources. PLA can be compounded with electrically conductive fillers (e.g., carbon nanotubes (CNTs)) to form carbon polymer composites (CPC). These fillers provide the conductive functionality by forming percolative paths. Featuring very low weight densities, CPCs have the potential to replace metals in the electronic industry if they exhibit similar electrical conductivities. The current challenges being faced during the mixing of CNTs in a polymer matrix are the formation of aggregates due to the strong van der Waals forces and the breakage of the CNTs during dispersion. In this study, we compare: (1) two fabrication methods to create CPCs (i.e., solution mixing by sonication and extrusion) and (2) effects of various CNT functionalization techniques (i.e., acid and plasma treatments) on the conductivity of the CPCs. First, the composites comprising of 30% PLA by weight in Dichloromethane (DCM) and CNTs in different concentrations (up to 5wt.%) are fabricated by two step sonication method (i.e., dissolving PLA in DCM and then dispersing the CNTs in the polymer solution). Second, CPCs are fabricated using a micro twin screw extruder operating at 180°C. To verify the effects of functionalization of the CNTs on the conductivity of composites, the CNTs are functionalized via three methods: - HNO3 acid functionalization, 3:1 ratio HNO3 + H2SO4 acid (stronger) functionalization and N2 plasma functionalization. CPC fibers are drawn using the solvent-cast printing method. These fibers are then tested for their electrical conductivity using the two probe method. The maximum electrical conductivity is showed by the 5% CNT concentration samples at 3.97 S/m and 25.16 S/m for the CPC fibers obtained via the solution blend and the extrusion methods, respectively. Regarding the functionalized CNTs, conductivity measurements show a negative effect of the CNTs functionalization on the electrical properties of the CPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle