Investigation of Carbon Nanotubes Mixing Methods and Functionalizations for Electrically Conductive Polymer Composites
Notice bibliographique
Résumé
The growing popularity of Poly lactic acid (PLA) is related to its biocompatibility, good mechanical properties, and its synthesis from renewable resources. PLA can be compounded with electrically conductive fillers (e.g., carbon nanotubes (CNTs)) to form carbon polymer composites (CPC). These fillers provide the conductive functionality by forming percolative paths. Featuring very low weight densities, CPCs have the potential to replace metals in the electronic industry if they exhibit similar electrical conductivities. The current challenges being faced during the mixing of CNTs in a polymer matrix are the formation of aggregates due to the strong van der Waals forces and the breakage of the CNTs during dispersion. In this study, we compare: (1) two fabrication methods to create CPCs (i.e., solution mixing by sonication and extrusion) and (2) effects of various CNT functionalization techniques (i.e., acid and plasma treatments) on the conductivity of the CPCs. First, the composites comprising of 30% PLA by weight in Dichloromethane (DCM) and CNTs in different concentrations (up to 5wt.%) are fabricated by two step sonication method (i.e., dissolving PLA in DCM and then dispersing the CNTs in the polymer solution). Second, CPCs are fabricated using a micro twin screw extruder operating at 180°C. To verify the effects of functionalization of the CNTs on the conductivity of composites, the CNTs are functionalized via three methods: - HNO3 acid functionalization, 3:1 ratio HNO3 + H2SO4 acid (stronger) functionalization and N2 plasma functionalization. CPC fibers are drawn using the solvent-cast printing method. These fibers are then tested for their electrical conductivity using the two probe method. The maximum electrical conductivity is showed by the 5% CNT concentration samples at 3.97 S/m and 25.16 S/m for the CPC fibers obtained via the solution blend and the extrusion methods, respectively. Regarding the functionalized CNTs, conductivity measurements show a negative effect of the CNTs functionalization on the electrical properties of the CPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».