The cysteinyl leukotriene 2 receptor mediates retinal edema and pathological neovascularization in a murine model of oxygen‐induced retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Leukotrienes have been implicated in the pathogenesis of degenerative diabetic retinopathy, with research focusing primarily on leukotriene B(4), with little attention devoted to the cysteinyl leukotrienes (cysLTs), which act through cysLT receptors (CysLT(1)R and CysLT(2)R). We demonstrate here the presence of CysLT(2)R in pericytes and endothelial cells of superficial retinal vasculature using an indirect assay by assessment of β-galactosidase expression in CysLT(2)R-knockout (KO) mice. Retinal damage was induced in KO and wild-type (WT) mice using an established oxygen-induced retinopathy (OIR) model. CysLT(2)R expression following OIR was intensely up-regulated compared to sham-treated controls. Staining with Griffonia simplicifolia lectin revealed enhanced tissue damage (as assessed by vasoobliteration/vasoproliferation) in KO mice compared to WT controls, yet the opposite was true with respect to retinal edema. However, vascular endothelial growth factor receptor 1 (VEGFR1) transcripts were increased by OIR similarly with respect to genotype. Intravitreal application of exogenous cysLTs elicited greater vasculature leakage (assessed ex vivo) in eyes from WT mice compared to KO mice. While mRNA encoding enzymes for various components of the leukotriene cascade were detected in sham- and OIR-treated retinas, only prostaglandins and hydroxyeicosatetraenoic acids, but not leukotrienes, were detected in A23187-treated retina preparations. Together, these results implicate the CysLT(2)R in the progression of ischemic retinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».