Species richness and diversity in different functional groups across environmental stress gradients: a model for marine rocky shores
Notice bibliographique
Résumé
We present a model predicting how the species richness and diversity within benthic functional groups should vary across the full environmental stress gradient across which a regional biota from marine rocky shores can occur. Built upon previous models, our model makes predictions for sessile species (macroalgae and filter feeders), herbivores, and carnivores. We tested some of its predictions by surveying vertical (intertidal elevation) and horizontal (wave exposure and ice scour) stress gradients in northern Nova Scotia, Canada. Because of harsh winter conditions, these coasts only depict approximately intermediate‐to‐high yearly levels of stress that the cold‐temperate, rocky intertidal biota from the northwestern Atlantic can experience. The observed trends matched predictions for sessile species in 75% of the studied gradients, and showed a moderate agreement for herbivores and carnivores only when they were combined as mobile consumers. Agreement meant that both richness and diversity increased from the most stressful to the most benign habitats that can be found in northern Nova Scotia. Also as predicted, sessile species generally showed a faster rate of increase in richness than mobile consumers. Our model also predicted a higher overall richness for sessile species than for mobile consumers, which was true by a factor of 3. Therefore, our model may constitute a useful tool to understanding community composition as a function of abiotic stress, which may in turn facilitate studies on community functioning. Model predictions for lower stress ranges could be tested on more southern shores where the same regional biota occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».