Correlation of Lipid Peroxidation and Glutathione Levels with severity of Systemic Lupus Erythematosus: a Pilot study from Single Center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Systemic Lupus Erythematosus (SLE) is a multifactoral chronic autoimmune disease with unidentified etiology. Imbalance of oxidative status is one possible cause of active disease. Plasma malondialdehyde (MDA) and plasma glutathione (GSH) level have been used as a determinate of oxidative status. Limited data has examined these 2 parameters by severity of SLE. METHODS: We determined whether there was an association between plasma MDA and plasma GSH level with the severity of SLE. Forty four SLE patients (2 Men and 42 Women) and twenty healthy volunteers (3 Men, 17 women) participated in this study. SLE participants were classified by the severity of disease (mild, moderate or severe). The plasma MDA and plasma Glutathione levels were measured. The correlation of plasma MDA and plasma GSH levels with the severity of SLE disease were determined. RESULTS: Plasma MDA levels with different severity of SLE (mild, moderate, and severe of SLE patients) were not significantly different from those of the control group (p=1.0). Plasma GSH levels were significantly lower in the moderate and severe SLE groups than the control group (p=0.001). In addition, a significant correlation between plasma GSH and severity of SLE was observed. (Pearson correlation coefficient = -0.428, p<0.001). The relationship could be described by the equation GSH level (microM) = (-7.624) SLEDAI score +545.90. CONCLUSION: A significant correlation between plasma GSH and SLE severity exists that may aid evaluation of the disease severity and usefulness of the treatment of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».