Public crack cocaine smoking and willingness to use a supervised inhalation facility: implications for street disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health risks of crack cocaine smoking in public settings have not been well described. We sought to identify factors associated with public crack smoking, and assess the potential for a supervised inhalation facility to reduce engagement in this behavior, in a setting planning to evaluate a medically supervised crack cocaine smoking facility. METHODS: Data for this study were derived from a Canadian prospective cohort of injection drug users. Using multivariate logistic regression we identified factors associated with smoking crack cocaine in public areas. Among public crack smokers we then identified factors associated with willingness to use a supervised inhalation facility. RESULTS: Among our sample of 623 people who reported crack smoking, 61% reported recently using in public locations. In multivariate analysis, factors independently associated with public crack smoking included: daily crack cocaine smoking; daily heroin injection; having encounters with police; and engaging in drug dealing. In sub analysis, 71% of public crack smokers reported willingness to use a supervised inhalation facility. Factors independently associated with willingness include: female gender, engaging in risky pipe sharing; and having encounters with police. CONCLUSION: We found a high prevalence of public crack smoking locally, and this behavior was independently associated with encounters with police. However, a majority of public crack smokers reported being willing to use a supervised inhalation facility, and individuals who had recent encounters with police were more likely to report willingness. These findings suggest that supervised inhalation facilities offer potential to reduce street-disorder and reduce encounters with police.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».