Impact of LL-37 on anti-infective immunity
Notice bibliographique
Résumé
Host defense peptides (often called cationic antimicrobial peptides) have pleiotropic immunomodulatory functions. The human host defense peptide LL-37 is up-regulated at sites of infection and has little or no antimicrobial activity in tissue-culture media but under the same conditions, demonstrates immunomodulatory effects on epithelial cells, monocytes, and dendritic cells (DC). These effects include the induction of chemokine production in a mitogen-activated protein kinase-dependent manner in epithelial cell lines and monocytes and profound alterations of DC differentiation, resulting in the capacity to enhance a T helper cell type 1 response. Although the exact mechanisms of interaction between LL-37 and these cell types have not been elucidated, there is evidence for specific (i.e., receptor-mediated) and nonspecific interactions. The relative significance of the direct antimicrobial activities and immunomodulatory properties of LL-37 and other cationic host defense peptides in host defense remains unresolved. To demonstrate that antimicrobial activity was not necessarily required for protection in vivo, model peptides were synthesized and tested for antimicrobial and immunomodulatory activities. A peptide with no antimicrobial activity was found to be protective in animal models of Staphylococcus aureus and Salmonella infection, implying that a host defense peptide can protect by exerting immunomodulatory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».