Tests of a Deferred Tax Explanation of the Negative Association between the LIFO Reserve and Firm Value*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Guenther and Trombley (1994) and Jennings, Simko, and Thompson (1996) document a negative association between a firm's last‐in, first‐out (LIFO) reserve and the market value of its equity. In this paper, we test a deferred tax explanation of this negative association. Specifically, we argue that investors, conditional on adjusting inventory to as‐if first‐in, first‐out (FIFO), estimate a firm's future LIFO liquidation tax burden as its LIFO reserve multiplied by the appropriate corporate tax rate and include this tax‐adjusted LIFO reserve in the valuation of a LIFO firm's net assets. On the basis of this argument, the tax‐adjusted LIFO reserve is in effect an estimate of an off‐balance‐sheet deferred tax liability and, as a result, we predict a negative association between the tax‐adjusted LIFO reserve and market value of equity. We test our deferred tax explanation by estimating a valuation model in which a firm's market value of equity is expressed as a function of the firm's assets, liabilities, deferred tax liability, and tax‐adjusted LIFO reserve; the model is estimated separately in years preceding and following the reduction of tax rates mandated by the US Tax Reform Act of 1986. Test results provide strong support for the deferred tax explanation of the negative association between a firm's LIFO reserve and the market value of its equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».