Early and Late Human Capital Investments, Borrowing Constraints, and the Family
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the importance of family borrowing constraints in determining human capital investments in children at early and late ages. We begin by providing new evidence from the Children of the NLSY (CNLSY) which suggests that borrowing constraints bind for at least some families with young children. Next, we develop an intergenerational model of lifecycle human capital accumulation to study the role of early versus late investments in children when credit markets are imperfect. We analytically establish the importance of dynamic complementarity in investment for the qualitative nature of investment responses to income and policy changes. We extend the framework to incorporate dynasties and use data from the CNLSY to calibrate the model. Our benchmark steady state suggests that roughly half of young parents and 12% of old parents are borrowing constrained, while older children are unconstrained. We also identify strong complementarity between early and late investments, suggesting that policies targeted to one stage of development tend to have similar effects on investment in both stages. We use this calibrated model to study the effects of education subsidies, loans and transfers offered at different ages on early and late human capital investments and subsequent earnings in the short-run and long-run. A key lesson is that the interaction between dynamic complementarity and early borrowing constraints means that early interventions tend to be more successful than later interventions at improving human capital outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle