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Enregistrement W2113379024 · doi:10.5604/20831862.1133937

BODY STRUCTURE AND COMPOSITION OF CANOEISTS AND KAYAKERS: ANALYSIS OF JUNIOR AND TEENAGE POLISH NATIONAL CANOEING TEAM

2014· article· en· W2113379024 sur OpenAlexaboutno aff
Magdalena Hagner-Derengowska, Wojciech Hagner, Igor Z. Zubrzycki, Helena Krakowiak, Witold Słomko, Maciej Dzierżanowski, Andrzej Rakowski, Magdalena Wiącek

Notice bibliographique

RevueBiology of Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryBioelectrical impedance analysisCroatianPhysical fitnessDemographyMedicineGerontologyPhysical therapyBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The somatic build, biological age, general state of health, mental predisposition and physical fitness are the criteria for selection of individuals in competitive sport. The present study aims to analys the differences in body structure and composition of canoeists and kayakers and derive conclusions regarding the criteria for selection of individuals incompetitive sport. The research was conducted on a group of 32 men aged between 17 and 22: 16 kayakers and 16 Canadian canoeists of the junior and teenage Polish national canoeing team. Body composition was examined by means of bioelectrical segmental impedance. Body build type was determined using the anthropometric Heath-Carter method. Statistical analysis was performed using the Welch t-test. The examination of morphological features reveals significant differences in the studied parameters between the canoeists and kayakers. There are also significant differences between competitors of the Sydney 2000 Olympic Games and the studied group. We found that competitive kayakers should be taller than canoeists. The lower part of the body in kayakers is more developed than in canoeists and canoeists are more dehydrated than kayakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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