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Enregistrement W2113384324 · doi:10.1002/dev.20532

Neural correlates of visual recognition in 3‐month‐old infants: The role of experience

2011· article· en· W2113384324 sur OpenAlexaff
Margaret C. Moulson, Robert W. Shannon, Charles A. Nelson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Eye Institute
Mots-clésPsychologyStimulus (psychology)Neural correlates of consciousnessCognitionPerceptionDevelopmental psychologyVisual perceptionContext (archaeology)Face perceptionCognitive psychologyAudiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early experiences contribute powerfully to the development of neural systems that underlie various perceptual and cognitive abilities in humans. In one of the first studies to systematically control infants' exposure to a familiar object, we examined the effects of controlled experience on the neural correlates of visual recognition in two groups of infants. One group received 1 month of in-home familiarization to a 3D model of a female face. Another group received 1.5 min of in-lab familiarization to the 3D model of a female face, creating two conditions that differed in the amount and, importantly, the context of exposure to a familiar stimulus. Following familiarization, event-related potentials (ERPs) were recorded at 3 months of age while infants viewed pictures of the familiar face and an unfamiliar face. Results demonstrated that while both groups of infants discriminated between the familiar and unfamiliar faces, the pattern of neural processing was reversed for the two groups. Thus, the amount and context of visual exposure altered the neural correlates of recognition processes in young infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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