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Enregistrement W2113386514 · doi:10.3389/fnsys.2013.00086

Age-related sensitive periods influence visual language discrimination in adults

2013· article· en· W2113386514 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCategorization, perception, and language
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésPsychologyAge of AcquisitionLanguage acquisitionFirst languageCognitive psychologyLinguisticsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults as well as infants have the capacity to discriminate languages based on visual speech alone. Here, we investigated whether adults' ability to discriminate languages based on visual speech cues is influenced by the age of language acquisition. Adult participants who had all learned English (as a first or second language) but did not speak French were shown faces of bilingual (French/English) speakers silently reciting sentences in either language. Using only visual speech information, adults who had learned English from birth or as a second language before the age of 6 could discriminate between French and English significantly better than chance. However, adults who had learned English as a second language after age 6 failed to discriminate these two languages, suggesting that early childhood exposure is crucial for using relevant visual speech information to separate languages visually. These findings raise the possibility that lowered sensitivity to non-native visual speech cues may contribute to the difficulties encountered when learning a new language in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle