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Enregistrement W2113398112 · doi:10.1017/s095026881000049x

Campylobacteriosis outbreak associated with ingestion of mud during a mountain bike race

2010· article· en· W2113398112 sur OpenAlexafffundabout
Tammy L. Stuart, Jat Sandhu, R. Ferguson Stirling, Julie Corder, Andrea Ellis, P. MISA, Swee Han Goh, Britney Wong, Paul Martiquet, Linda Hoang, Eleni Galanis

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease Control
Mots-clésOutbreakCampylobacteriosisIngestionEnvironmental healthCampylobacterMedicineRace (biology)DemographyVeterinary medicineGeographyBiologyInternal medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the largest reported campylobacteriosis outbreaks in Canada occurred in June 2007 in British Columbia, associated with a mountain bike race that took place in muddy conditions. A retrospective cohort study was conducted and environmental samples were collected and tested. There were 537 racers included in the study and 225 racers (42%) reported diarrhoeal illness after the race. C. jejuni clinical isolates (n=14) were found to be identical by multi-locus sequence typing. Although univariate analysis suggested water consumption and mud exposure as significant risk factors, multivariate analysis revealed that on direct ingestion mud was significantly associated with illness (OR 4·08, 95% CI 2·03-8·21). Contaminated mud was thus the most likely source of Campylobacter infection. We identified other unpublished reports of outbreaks associated with bike races in rainy or muddy conditions; these underscore the importance of educating racers and raising public awareness of the risks of mud ingestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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