Child Abuse and Neglect and Cognitive Function at 14 Years of Age: Findings From a Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between child maltreatment (abuse and neglect) and long-term cognitive outcomes within a prospective birth cohort. METHODS: A birth cohort of 7223 children was recruited. Independent reports of suspected child maltreatment were confidentially linked to the longitudinal study database. The principal predictor variable was notification to the state child-protection authority for suspected maltreatment (abuse, neglect, or both). The outcome variables were scores on the Wide Range Achievement Test (WRAT) reading test and Raven's Standard Progressive Matrices (RSPM), completed at 14 years of age. Multivariate regression analysis was used to adjust for potential confounders. RESULTS: A total of 3796 subjects completed either the WRAT or RSPM. There was a higher loss to follow-up among children who had been reported to the state as suspected victims of maltreatment. After controlling for a range of possible confounders and modifiers, notification to the state for child maltreatment (abuse, neglect, or both) was associated with a lower score on both the WRAT (mean difference: -4.4 when the SD is 15 [95% confidence interval: -6.3 to -2.5]) and RSPM (mean difference: -4.8 when the SD is 15 [95% confidence interval: -6.7 to -2.9]). Both reported abuse and neglect were independently associated with lower reading ability and perceptual reasoning. CONCLUSIONS: Both child abuse and child neglect are independently associated with impaired cognition and academic functioning in adolescence. These findings suggest that both abuse and neglect have independent and important adverse effects on a child's cognitive development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».