Brain Perfusion in Asphyxiated Newborns Treated with Therapeutic Hypothermia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Induced hypothermia is thought to work partly by mitigating reperfusion injury in asphyxiated term neonates. The purpose of this study was to assess brain perfusion in the first week of life in these neonates. MATERIALS AND METHODS: In this prospective cohort study, MR imaging and ASL-PI were used to assess brain perfusion in these neonates. We measured regional CBF values on 1-2 MR images obtained during the first week of life and compared these with values obtained in control term neonates. The same or later MR imaging scans were obtained to define the extent of brain injury. RESULTS: Eighteen asphyxiated and 4 control term neonates were enrolled; 11 asphyxiated neonates were treated with hypothermia. Those developing brain injury despite being treated with induced hypothermia usually displayed hypoperfusion on DOL 1 and then hyperperfusion on DOL 2-3 in brain areas subsequently exhibiting injury. Asphyxiated neonates not treated with hypothermia who developed brain injury also displayed hyperperfusion on DOL 1-6 in brain areas displaying injury. CONCLUSIONS: Our data show that ASL-PI may be useful for identifying asphyxiated neonates at risk of developing brain injury, whether or not hypothermia is administered. Because hypothermia for 72 hours may not prevent brain injury when hyperperfusion is found early in the course of neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy, such neonates may be candidates for adjustments in their hypothermia therapy or for adjunctive neuroprotective therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».