Review of the regulation and safety assessment of food substances in various countries and jurisdictions
Notice bibliographique
Résumé
This review compares the regulations, definitions and approval processes for substances intentionally added to or unintentionally present in human food in the following specific countries/jurisdictions: Argentina, Australia, Brazil, Canada, China, the European Union, Japan, Mexico, New Zealand, and the United States. This includes direct food additives, food ingredients, flavouring agents, food enzymes and/or processing aids, food contact materials, novel foods, and nanoscale materials for food applications. The regulatory authority of each target jurisdiction/country uses its own regulatory framework and although the definitions, regulations and approval processes may vary among all target countries, in general there are many similarities. In all cases, the main purpose of each authority is to establish a regulatory framework and maintain/enforce regulations to ensure that food consumed and sold within its respective countries is safe. There is a move towards harmonisation of food regulations, as illustrated by Australia and New Zealand and by Mercosur. The European Union has also established regulations, which are applicable for all member states, to establish a common authorisation procedure for direct food additives, flavourings and enzymes. Although the path for approval of different categories of food additives varies from jurisdiction to jurisdiction, there are many commonalities in terms of the data requirements and considerations for assessment of the safety of use of food additives, including the use of positive lists of approved substances, pre-market approval, and a separation between science and policy decisions. The principles applied are largely reflective of the early work by the Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA) committees and JECFA assessments of the safety of food additives for human and animal foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».