In Vitro Identification of Histatin 5 Salivary Complexes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
With recent progress in the analysis of the salivary proteome, the number of salivary proteins identified has increased dramatically. However, the physiological functions of many of the newly discovered proteins remain unclear. Closely related to the study of a protein's function is the identification of its interaction partners. Although in saliva some proteins may act primarily as single monomeric units, a significant percentage of all salivary proteins, if not the majority, appear to act in complexes with partners to execute their diverse functions. Coimmunoprecipitation (Co-IP) and pull-down assays were used to identify the heterotypic complexes between histatin 5, a potent natural antifungal protein, and other salivary proteins in saliva. Classical protein-protein interaction methods in combination with high-throughput mass spectrometric techniques were carried out. Co-IP using protein G magnetic Sepharose TM beads suspension was able to capture salivary complexes formed between histatin 5 and its salivary protein partners. Pull-down assay was used to confirm histatin 5 protein partners. A total of 52 different proteins were identified to interact with histatin 5. The present study used proteomic approaches in conjunction with classical biochemical methods to investigate protein-protein interaction in human saliva. Our study demonstrated that when histatin 5 is complexed with salivary amylase, one of the 52 proteins identified as a histatin 5 partner, the antifungal activity of histatin 5 is reduced. We expected that our proteomic approach could serve as a basis for future studies on the mechanism and structural-characterization of those salivary protein interactions to understand their clinical significance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle