Effect of Testosterone Administration on Serum and Urine Kallikrein Concentrations in Female-to-Male Transsexuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concentrations of human tissue kallikreins (hKs), a group of 15 secreted serine proteases found in many tissues, are modulated by steroid hormones in cancer cell lines. To gain insight into in vivo kallikrein regulation we measured kallikrein concentrations in serum and urinary tissue in female-to-male transsexuals before and after testosterone administration. METHODS: We collected blood and urine samples before treatment and after 4 and 12 months from 28 female-to-male transsexuals who received 250 mg of testosterone esters intramuscularly every 2 weeks. We used ELISA assays to measure multiple kallikreins in serum and urine. RESULTS: After testosterone administration, serum testosterone concentrations increased by approximately 15-fold. Serum kallikrein concentrations increased dramatically for hK3 (prostate-specific antigen) and increased moderately for hK2, hK5, hK6, hK7, hK8, hK10, and hK11. In urine, we noted major increases for hK3 and hK2 only. For all other kallikrein concentrations, we observed no considerable changes. CONCLUSIONS: We conclude that, in serum and urine of female-to-male transsexuals after testosterone administration, hK3 (prostate-specific antigen) and to a lesser extent hK2 concentrations increase dramatically, but concentration of other kallikreins increase either moderately in serum (hK5, hK6, hK7, hK8, hK10, and hK11) or not at all in either serum (hK4, hK13, hK14) or urine (hK4, hK5, hK6, hK7, hK8, hK10, hK11, hK13, hK14).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».