The Impact of Methodological Approach on Cost Findings in Comparison of Epoetin Alfa with Darbepoetin Alfa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two erythropoiesis-stimulating agents (ESAs), epoetin alfa and darbepoetin alfa, are approved for the treatment of chemotherapy-induced anemia in patients with cancer. Randomized controlled trials indicate that the drugs are similarly efficacious, but that the duration of clinical benefit (DCB) ranges from 2 to 7 days for epoetin alfa and from 7 to 21 days for darbepoetin alfa, depending on dose. Given equivalent efficacy, payers are increasingly interested in understanding the cost differences for these 2 drugs. OBJECTIVE: To examine the impact of different methodological approaches on the cost comparison between epoetin alfa and darbepoetin alfa users, with cancer from a payer perspective. METHODS: Episodes of care (episode) were constructed for cancer patients treated with ESAs, using MarketScan claims data. Episodes started with the first ESA claim and ended on the last ESA claim or the claim before a 42-day or longer gap in ESA therapy. Each episode was augmented with an estimated DCB based on the last dose in the episode. Cost was reimbursed amount observed in the claims database. Adjusted weekly cost was estimated using generalized linear models to control for difference in clinical and demographic differences across epoetin alfa and darbepoetin alfa episodes. RESULTS: Episodes were created in 324 darbepoetin alfa and 342 epoetin alfa users. Darbepoetin alfa users tended to be younger, had more comorbidities, and had advanced cancer (all p < 0.001). After accounting for DCB, the average weekly cost of darbepoetin alfa was significantly lower than that of epoetin alfa ($619 vs $940; p < 0.001). After multivariate adjustment, darbepoetin alfa had lower costs than epoetin alfa in the base case and all alternative approaches. CONCLUSIONS: To reduce the risk of potential bias, DCB and different patient characteristics should be taken into account when using retrospective claims data to conduct cost comparisons between agents that have significant differences in dosing schedule.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».