Distinguishing Between Laboratory-Reared and Greenhouse- and Field-Collected <i>Trichoplusia Ni</i> (Lepidoptera: Noctuidae) Using the Amplified Fragment Length Polymorphism Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frequent use of the microbial insecticide, Bacillus thuringiensis kurstaki (Berliner) (Bt), in commercial vegetable greenhouses has led to the evolution of resistance in cabbage looper, Trichoplusia ni (Hübner) (Lepidoptera: Noctuidae), populations. Spatial patterns of Bt resistance suggest that resistant moths disperse from greenhouses selected with Bt to neighboring untreated greenhouses. To quantify dispersal patterns in greenhouse and field populations, molecular markers are desired. We developed a DNA isolation procedure and evaluated the utility of the molecular fingerprinting technique, amplified fragment length polymorphism (AFLP), to analyze the possible population structure of T. ni by using laboratory-reared populations. We also assessed the ability of AFLP markers to distinguish between laboratory and wild T. ni populations collected from a greenhouse and field in the Fraser Valley of British Columbia, Canada. Due to the complexity of the T. ni genome, primer combinations of E+3 and M+4 were required to unambiguously score polymorphic loci. Three of the primer combinations that were examined produced &gt;65 polymorphic bands in laboratory-reared populations, and &gt;90 bands in greenhouse- and field-collected populations. Levels of heterozygosity were higher in wild populations compared with those reared in the laboratory, and AFLP markers reliably distinguished between laboratory and wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».