MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2113408001 · doi:10.1016/j.egypro.2012.11.097

The Performance of a High Solar Fraction Seasonal Storage District Heating System – Five Years of Operation

2012· article· en· W2113408001 sur OpenAlexaffabout
Bruce Sibbitt, Doug McClenahan, Réda Djebbar, Jeff Thornton, Bill Wong, Jarrett Carriere, John Kokko

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraction (chemistry)Environmental scienceNuclear engineeringMeteorologyEngineeringChemistryGeographyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Drake Landing Solar Community in Okotoks, Alberta, Canada utilizes a solar thermal system with borehole seasonal storage to supply space heating to 52 detached energy-efficient homes through a district heating network. Systems of similar size and configuration have been constructed in Europe, however, this is the first system of this type designed to supply more than 90% of the space heating with solar energy and the first operating in such a cold climate (5200 degree C-days). Solar heat captured in 2293 m 2 of flat-plate collectors, mounted on the roofs of detached garages, is stored in soil underground and later when needed for space heating, is extracted and distributed through a district system to each home in the subdivision. Independent solar domestic hot water systems installed on every house are designed to supply more than 50% of the water heating load. Annual greenhouse gas emission reductions from energy efficiency improvements and solar energy supply exceed 5 tonnes per house. The seasonal storage utilizes approximately 34,000 m 3 of earth and a grid of 144 boreholes with single u-tube heat exchangers. The system is configured to maintain the centre of the field at the highest temperature to maximize heating capacity and the outer edges at the lowest temperature to minimize losses. A short -term thermal storage consisting of 240 m 3 of water is used to interconnect the collection, distribution and seasonal heat storage subsystems. The system has undergone detailed monitoring since it was brought into service in July 2007 to characterize its performance and to improve the TRNSYS model employed in its design. A solar fraction of 97% in its fifth year of operation, convincingly confirms the design target, a solar fraction of more than 90% in year five, has been met. This paper describes the system and its operation, presents 5 years of measured performance and compares those results against the TRNSYS predicted performance for the same period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations349
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy ProcediaMême sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207