MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2113409234 · doi:10.5194/npg-20-59-2013

Analysis of asymmetries in propagating mode-2 waves

2013· article· en· W2113409234 sur OpenAlexafffund
Jason Olsthoorn, Anton Baglaenko, Marek Stastna

Notice bibliographique

RevueNonlinear processes in geophysics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPycnoclinePhysicsAsymmetryInternal waveMode (computer interface)CrestComputational physicsStatistical physicsMechanicsCompressibilityClassical mechanicsGeologyOpticsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Using numerical simulations performed with a pseudo-spectral incompressible Navier–Stokes solver, we describe the asymmetries that arise in the recirculating core of mode-2 internal, solitary-like waves. The waves are generated in a manner consistent with many laboratory studies, namely via the collapse of a region of mixed fluid. Analysis of the simulations reveals that asymmetries across both the wave crest and the pycnocline centre develop in the spatial distribution of density, kinetic energy and a passive tracer transported by the mode-2 waves. The simulations are extended to three-dimensions to allow for the formation of spanwise instabilities. We find that three-dimensionalization modifies the structure and energetics of the core, but that the majority of the results obtained from two dimensional simulations remain valid. Taken together, our simulations demonstrate that the cores of solitary-like mode-2 waves are different then their counterparts for mode-1 waves and that their accurate characterization on both lab and field scales should account for the core asymmetry across the pycnocline centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNonlinear processes in geophysicsMême sujetOcean Waves and Remote SensingTravaux en français237 207