Knowledge brokers, companions, and navigators: a qualitative examination of informal caregivers’ roles in medical tourism
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many studies examining the phenomena of medical tourism have identified health equity issues associated with this global health services practice. However, there is a notable lack of attention in this existing research to the informal care provided by the friends and family members who typically accompany medical tourists abroad. To date, researchers have not examined the care roles filled by informal caregivers travelling with medical tourists. In this article, we fill this gap by examining these informal caregivers and the roles they take on towards supporting medical tourists' health and wellbeing. METHODS: We conducted 21 interviews with International Patient Coordinators (IPCs) working at medical tourism hospitals across ten countries. IPCs work closely with informal caregivers as providers of non-medical personal assistance, and can therefore offer broad insight on caregiver roles. The interviews were coded and analyzed thematically. RESULTS: Three roles emerged: knowledge broker, companion, and navigator. As knowledge brokers, caregivers facilitate the transfer of information between the medical tourist and formal health care providers as well as other staff members at medical tourism facilities. The companion role involves providing medical tourists with physical and emotional care. Meanwhile, responsibilities associated with handling documents and coordinating often complex journeys are part of the navigation role. CONCLUSIONS: This is the first study to examine informal caregiving roles in medical tourism. Many of the roles identified are similar to those of conventional informal caregivers while others are specific to the transnational context. We conclude that these roles make informal caregivers an integral part of the larger phenomenon of medical tourism. We further contend that examining the roles taken on by a heretofore-unconsidered medical tourism stakeholder group sheds valuable insight into how this industry operates and that such knowledge is necessary in order to respond to the health equity debates that surround this particular global health services practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».