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Enregistrement W2113436941 · doi:10.1095/biolreprod.104.032227

Embryos Derived from Porcine Skin-Derived Stem Cells Exhibit Enhanced Preimplantation Development1

2004· article· en· W2113436941 sur OpenAlexafffund
Hong Zhu, Jesse Craig, Paul W. Dyce, Nicole Sunnen, Julang Li

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésBiologyEmbryoAndrologyCell biologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing research to identify the most suitable type of donor cell for nuclear transfer (NT) has suggested that less differentiated stem cells may be better donors than other somatic cell types. Recently, we have reported the isolation and characterization of porcine skin-originated sphere (PSOS) stem cells from fetal skin, making it possible to test this hypothesis in a nonrodent animal model. In the present study, we have investigated and compared the feasibility and preimplantation developmental efficiency of using fetal PSOS cells and fibroblasts as nuclear-transfer donors. The majority of fetal PSOS cells are in the G1/ G0 stage of the cell cycle, which is desirable for NT. During long-term in vitro culture, fetal PSOS cells had greater genome stability, with a lower frequency of abnormal karyotypes than fetal fibroblast cells. Embryos cloned from PSOS cells showed enhanced preimplantation development compared with fibroblast cloned embryos, which is indicated by an increased rate of blastocyst development and a higher total cell number in Day 7 blastocysts. The gene expression profile of genes critical for early development from eight-cell-stage PSOS NT embryos more closely resembled the pattern observed from in vivo-produced embryos compared with that of fibroblast-cloned embryos. Cumulatively, our data suggest that fetal PSOS cells may be better donor cells for NT in the pig.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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