Whey Proteins in the Regulation of Food Intake and Satiety
Notice bibliographique
Résumé
Whey protein has potential as a functional food component to contribute to the regulation of body weight by providing satiety signals that affect both short-term and long-term food intake regulation. Because whey is an inexpensive source of high nutritional quality protein, the utilization of whey as a physiologically functional food ingredient for weight management is of current interest. At present, the role of individual whey proteins and peptides in contributing to food intake regulation has not been fully defined. However, Whey protein reduces short-term food intake relative to placebo, carbohydrate and other proteins. Whey protein affects satiation and satiety by the actions of: (1) whey protein fractions per se; (2) bioactive peptides; (3) amino-acids released after digestion; (4) combined action of whey protein and/or peptides and/or amino acids with other milk constituents. Whey ingestion activates many components of the food intake regulatory system. Whey protein is insulinotropic, and whey-born peptides affect the renin-angiotensin system. Therefore whey protein has potential as physiologically functional food component for persons with obesity and its co-morbidities (hypertension, type II diabetes, hyper- and dislipidemia). It remains unclear, however, if the favourable effects of whey on food intake, subjective satiety and intake regulatory mechanisms in humans are obtained from usual serving sizes of dairy products. The effects described have been observed in short-term experiments and when whey is consumed in much higher amounts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».