A microgroove patterned multiwell cell culture plate for high‐throughput studies of cell alignment
Notice bibliographique
Résumé
Grooved substrates are commonly used to guide cell alignment and produce in vitro tissues that mimic certain aspects of in vivo cellular organization. These more sophisticated tissues provide valuable in vitro models for testing drugs and for dissecting out molecular mechanisms that direct tissue organization. To increase the accessibility of these tissue models we describe a simple and yet reproducible strategy to produce 1 µm-spaced grooved well plates suitable for conducting automated analysis of cellular responses. We characterize the alignment of four human cell types: retinal epithelial cells, umbilical vein endothelial cells, foreskin fibroblasts, and human pluripotent stem-cell-derived cardiac cells on grooves. We find all cells align along the grooves to differing extents at both sparse and confluent densities. To increase the sophistication of in vitro tissue organization possible, we also created hybrid substrates with controlled patterns of microgrooved and flat regions that can be identified in real-time using optical microscopy. Using our hybrid patterned surfaces we explore: (i) the ability of neighboring cells to provide a template to organize surrounding cells that are not directly exposed to grooved topographic cues, and (ii) the distance over which this template effect can operate in confluent cell sheets. We find that in fibroblast sheets, but not epithelial sheets, cells aligned on grooves can direct alignment of neighboring cells in flat regions over a limited distance of approximately 200 μm. Our hybrid surface plate provides a novel tool for studying the collective response of groups of cells exposed to differential topographical cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».