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Enregistrement W2113441996 · doi:10.1088/0004-6256/146/5/134

THE RADIAL VELOCITY EXPERIMENT (RAVE): FOURTH DATA RELEASE

2013· article· en· W2113441996 sur OpenAlexafffund
G. Kordopatis, G. Gilmore, Matthias Steinmetz, C. Boeche, G. M. Seabroke, A. Siebert, T. Zwitter, James Binney, P. de Laverny, A. Recio–Blanco, M. Williams, T. Piffl, H. Enke, S. Roêser, A. Bijaoui, Rosemary F. Ġ. Wyse, K. C. Freeman, U. Munari, I. Carrillo, Borja Anguiano, D. Burton, R. Campbell, C. J. P. Cass, Kristin Fiegert, M. Hartley, Q. A. Parker, W. Reid, Andreas Ritter, K. S. Russell, M. Stupar, F. G. Watson, O. Bienaymé, Joss Bland‐Hawthorn, Ortwin Gerhard, B. K. Gibson, E. K. Grebel, A. Helmi, Julio F. Navarro, Claudia Conrad, Benoît Famaey, Carole Faure, A. Just, Janez Kos, G. Matijevič, P. J. McMillan, Ivan Minchev, R.‐D. Scholz, Sanjib Sharma, A. Siviero, Elizabeth Wylie de Boer, M. Žerjal

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamW. M. Keck FoundationAgence Nationale de la RechercheAustralian Astronomical Optics-MacquarieDeutsche ForschungsgemeinschaftJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSMacquarie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Science Foundation
Mots-clésMetallicityRadial velocityStarsPhysicsPipeline (software)Surface gravityAstrophysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the stellar atmospheric parameters (effective temperature, surface gravity, overall metallicity), radial velocities, individual abundances, and distances determined for 425,561 stars, which constitute the fourth public data release of the RAdial Velocity Experiment (RAVE). The stellar atmospheric parameters are computed using a new pipeline, based on the algorithms of MATISSE and DEGAS. The spectral degeneracies and the Two Micron All Sky Survey photometric information are now better taken into consideration, improving the parameter determination compared to the previous RAVE data releases. The individual abundances for six elements (magnesium, aluminum, silicon, titanium, iron, and nickel) are also given, based on a special-purpose pipeline that is also improved compared to that available for the RAVE DR3 and Chemical DR1 data releases. Together with photometric information and proper motions, these data can be retrieved from the RAVE collaboration Web site and the Vizier database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations388
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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