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Enregistrement W2113442228 · doi:10.1037/h0093948

Assessment and management of risk for intimate partner violence by police officers using the Spousal Assault Risk Assessment Guide.

2011· article· en· W2113442228 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLaw and Human Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismRisk assessmentPsychologyRisk managementCriminal justiceDomestic violenceRisk management toolsPoison controlPredictive validityHuman factors and ergonomicsCriminologyMedical emergencyClinical psychologyMedicineComputer securityBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence (IPV) is a crime that is present in all countries, seriously impacts victims, and demands a great deal of time and resources from the criminal justice system. The current study examined the use of the Spousal Assault Risk Assessment Guide, 2nd ed. (SARA; Kropp, Hart, Webster, & Eaves, 1995), a structured professional judgment risk assessment and management tool for IPV, by police officers in Sweden over a follow-up of 18 months. SARA risk assessments had significant predictive validity with respect to risk management recommendations made by police, as well as with recidivism as indexed by subsequent contacts with police. Risk management mediated the association between risk assessment and recidivism: High levels of intervention were associated with decreased recidivism in high risk cases, but with increased recidivism in low risk cases. The findings support the potential utility of police-based risk assessment and management of IPV, and in particular the belief that appropriately structured risk assessment and management decisions can prevent violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle