Phosphorylation-dependent 14-3-3 protein interactions regulate CFTR biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) is a cAMP/protein kinase A (PKA)-regulated chloride channel whose phosphorylation controls anion secretion across epithelial cell apical membranes. We examined the hypothesis that cAMP/PKA stimulation regulates CFTR biogenesis posttranslationally, based on predicted 14-3-3 binding motifs within CFTR and forskolin-induced CFTR expression. The 14-3-3β, γ, and ε isoforms were expressed in airway cells and interacted with CFTR in coimmunoprecipitation assays. Forskolin stimulation (15 min) increased 14-3-3β and ε binding to immature and mature CFTR (bands B and C), and 14-3-3 overexpression increased CFTR bands B and C and cell surface band C. In pulse-chase experiments, 14-3-3β increased the synthesis of immature CFTR, reduced its degradation rate, and increased conversion of immature to mature CFTR. Conversely, 14-3-3β knockdown decreased CFTR B and C bands (70 and 55%) and elicited parallel reductions in cell surface CFTR and forskolin-stimulated anion efflux. In vitro, 14-3-3β interacted with the CFTR regulatory region, and by nuclear magnetic resonance analysis, this interaction occurred at known PKA phosphorylated sites. In coimmunoprecipitation assays, forskolin stimulated the CFTR/14-3-3β interaction while reducing CFTR's interaction with coat protein complex 1 (COP1). Thus 14-3-3 binding to phosphorylated CFTR augments its biogenesis by reducing retrograde retrieval of CFTR to the endoplasmic reticulum. This mechanism permits cAMP/PKA stimulation to make more CFTR available for anion secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».