Evidence of a Healthy Volunteer Effect in the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial
Notice bibliographique
Résumé
Volunteers for prevention or screening trials are generally healthier and have lower mortality than the general population. The Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial (PLCO) is an ongoing, multicenter, randomized trial that randomized 155,000 men and women aged 55-74 years to a screening or control arm between 1993 and 2001. The authors compared demographics, mortality rates, and cancer incidence and survival rates of PLCO subjects during the early phase of the trial with those of the US population. Incidence and mortality from PLCO cancers (prostate, lung, colorectal, and ovarian) were excluded because they are the subject of the ongoing trial. Standardized mortality ratios for all-cause mortality were 46 for men, 38 for women, and 43 overall (100 = standard). Cause-specific standardized mortality ratios were 56 for cancer, 37 for cardiovascular disease, and 34 for both respiratory and digestive diseases. Standardized mortality ratios for all-cause mortality increased with time on study from 31 at year 1 to 48 at year 7. Adjusting the PLCO population to a standardized demographic distribution would increase the standardized mortality ratio only modestly to 54 for women and 55 for men. Standardized incidence ratios for all cancer were 84 in women and 73 in men, with a large range of standardized incidence ratios observed for specific cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».