Sex Differences and Menstrual Cycle Phase-Dependent Modulation of Craving for Cigarette: An fMRI Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
While overall more men than women smoke cigarettes, women and girls take less time to become dependent after initial use and have more difficulties quitting the habit. One of the factors contributing to these differences may be that women crave cigarettes more than men and that their desire to smoke is influenced by hormonal fluctuations across the menstrual cycle. Therefore, the purpose of the present study was twofold: (a) to examine potential sex/gender differences in functional neuroanatomy of craving and to (b) delineate neural correlates of cigarette cravings in women across their menstrual cycle. Fifteen tobacco-smoking men and 19 women underwent a functional MRI during presentation of neutral and smoking-related images, known to elicit craving. Women were tested twice: once during early follicular phase and once during midluteal phase of their menstrual cycle. The analysis did not reveal any significant sex differences in the cerebral activations associated with craving. Nevertheless, the pattern of activations in women varied across their menstrual cycle with significant activations in parts of the frontal, temporal, and parietal lobe, during follicular phase, and only limited activations in the right hippocampus during the luteal phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».