Randomized Trial of Postpartum Care After Hospital Discharge
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Harmful effects of short postpartum hospital stays include dehydration and malnutrition of breastfed infants. These may be prevented by adequate breastfeeding frequency; however, rigorous research to determine the relative effectiveness of various follow-up strategies in supporting breastfeeding frequency is absent. This study addressed the question, "Is there a difference in breastfeeding frequency or infant weight gain for singleton infants discharged within 36 hours' postpartum who received either community nurse (home visit) or hospital nurse (clinic) follow-up?" METHODS: A randomized, controlled trial was conducted at a university teaching hospital (3700 births/y) and affiliated community health centers. A consecutive sample of 586 healthy mother-infant pairs were recruited from January 1997 to September 1998 before discharge; 513 (87.5%) contributed data on 1 or more outcomes. Forty-eight-hour postpartum telephone contact and day 3 nurse contact in the home (experimental) or at the hospital (control) were provided. The main outcomes measured were breastfeeding frequency and infant weight gain assessed at 2 weeks' postpartum by maternal diary and weight at home by research assistants, masked to group allocation. RESULTS: No clinically important or statistically significant group differences were found in daily breastfeeding frequency (mean difference experimental minus control = 0.1 feeds [95% confidence interval: -0.1-0.3]) or daily rate of infant weight gain (-1.1 g [-2.5-0.3]) based on intention-to-treat analyses. CONCLUSIONS: Follow-up by nurses after short postpartum hospital stays, in either the home or a hospital-based clinic, of healthy infants discharged at <36 hours seems associated with satisfactory infant breastfeeding outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».