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Enregistrement W2113461127 · doi:10.3747/co.20.1214

What is the Burden of Axillary Disease after Neoadjuvant Therapy in Women with Locally Advanced Breast Cancer?

2013· article· en· W2113461127 sur OpenAlexaffvenue
Courtney Cox, Catherine Holloway, A. Shaheta, Sharon Nofech‐Mozes, Frances C. Wright

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerLymph nodeAxillary Lymph Node DissectionAxillary lymph nodesAxillaH&E stainImmunohistochemistryLymphNeoadjuvant therapyPathologyRadiologyCancerOncologyInternal medicineSentinel lymph node

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The burden of axillary disease in patients with locally advanced breast cancer (labc) after neoadjuvant therapy (nat) has not been extensively described in a large modern cohort. Here, we describe the extent of nodal metastases after nat in patients with labc. METHODS: All patients with labc treated at a single institution during 2002-2007 were identified. Demographic, radiologic, and pathologic variables were extracted. To assess the extent of lymph node metastases after nat, patients were separated into two groups: those with and without clinical or radiologic evidence of lymph node metastases before nat. Axillary lymph nodes retrieved at surgery that had no evidence of metastases after hematoxylin and eosin (h&e) staining underwent further pathology evaluation. RESULTS: Of the 116 patients identified, 115 were female (median age: 48.5). Before nat, 26 patients were clinically and radiologically node-negative; of those 26, 14 were histologically negative on final pathology. After serial sectioning and immunohistochemistry, 9 of 26 (35%) were node-negative. Of the 90 patients who had clinical or radiologic evidence of lymph node metastases before nat, 23 (26%) had no evidence of lymph node metastases on h&e staining. After serial sectioning and immunohistochemistry, 19 (21%) had no further axillary lymph node metastases. Overall, 76% of patients had pathology evidence of lymph node metastases after nat. CONCLUSIONS: Most patients with labc have axillary metastases after nat. Our findings support axillary lymph node dissection and locoregional radiation in most patients with labc after nat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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