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Enregistrement W2113463873 · doi:10.1371/journal.pgen.1001183

Common Genetic Variants and Modification of Penetrance of BRCA2-Associated Breast Cancer

2010· article· en· W2113463873 sur OpenAlexaff
Mia M. Gaudet, Tomas Kirchhoff, Todd Green, Joseph Vijai, Joshua M. Korn, Candace Guiducci, Ayellet V. Segrè, Kate McGee, Lesley McGuffog, Christiana Kartsonaki, Jonathan J. Morrison, Sue Healey, Olga M. Sinilnikova, Dominique Stoppa‐Lyonnet, Sylvie Mazoyer, Marion Gauthier‐Villars, Hagay Sobol, Michel Longy, Marc Frénay, GEMO Study Collaborators, Frans B. L. Hogervorst, Matti A. Rookus, J. Margriet Collée, Kees E. P. van Roozendaal, Marion Piedmonte, Wendy Rubinstein, Stacy Nerenstone, Linda Van Le, Stephanie V. Blank, Trinidad Caldés, Miguel de la Hoya, Heli Nevanlinna, Kristiina Aittomäki, Conxi Lázaro, Ignacio Blanco, Aðalgeir Arason, Oskar T. Johannsson, Rósa B. Barkardóttir, Peter Devilee, O. I. Olopade, Susan L. Neuhausen, Xianshu Wang, Zachary S. Fredericksen, Paolo Peterlongo, Siranoush Manoukian, Monica Barile, Alessandra Viel, Paolo Radice, Catherine M. Phelan, Steven Narod, Gad Rennert, Flavio Lejbkowicz, Anath Flugelman, Irene L. Andrulis, Gord Glendon, Hilmi Özçelik, Amanda E. Toland, Marco Montagna, Emma D’Andrea, Eitan Friedman, Yael Laitman, Åke Borg, Mary Beattie, Susan J. Ramus, Susan M. Domchek, Katherine L. Nathanson, Tim Rebbeck, Amanda B. Spurdle, Helene Holland, Esther M. John, John L. Hopper, Saundra S. Buys, Mary B. Daly, Melissa C. Southey, Mary Beth Terry, Nadine Tung, Thomas van Overeem Hansen, Finn Cilius Nielsen, Mark I. Greene, Ana Osório, M. Durán, Raquel Andrés, Javier Benítez, Jeffrey N. Weitzel, Judy E. Garber, Ute Hamann, Susan Peock, Margaret Cook, Clare Oliver, Debra Frost, Radka Platte, D. Gareth Evans, Fiona Lalloo, Rosalind A. Eeles, Louise Izatt, Lisa Walker, Jacqueline Eason, Julian Barwell, Andrew K. Godwin, Rita K. Schmutzler, Barbara Wappenschmidt, Stefanie Engert, Norbert Arnold, Dorothea Gadzicki, Michael Dean, Bert Gold, Robert J. Klein, Fergus J. Couch, Georgia Chenevix‐Trench, Douglas F. Easton, Mark J. Daly, Antonis C. Antoniou, David Altshuler, Kenneth Offit

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCancer Care OntarioMount Sinai HospitalWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstitut Gustave-RoussyNational Cancer InstituteCancer Research UKMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésPenetranceBreast cancerBiologyMinor allele frequencySingle-nucleotide polymorphismGeneticsLocus (genetics)Genome-wide association studyAlleleHazard ratioCancerOncologyInternal medicineConfidence intervalGenotypeMedicineGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The considerable uncertainty regarding cancer risks associated with inherited mutations of BRCA2 is due to unknown factors. To investigate whether common genetic variants modify penetrance for BRCA2 mutation carriers, we undertook a two-staged genome-wide association study in BRCA2 mutation carriers. In stage 1 using the Affymetrix 6.0 platform, 592,163 filtered SNPs genotyped were available on 899 young (<40 years) affected and 804 unaffected carriers of European ancestry. Associations were evaluated using a survival-based score test adjusted for familial correlations and stratified by country of the study and BRCA2*6174delT mutation status. The genomic inflation factor (λ) was 1.011. The stage 1 association analysis revealed multiple variants associated with breast cancer risk: 3 SNPs had p-values<10(-5) and 39 SNPs had p-values<10(-4). These variants included several previously associated with sporadic breast cancer risk and two novel loci on chromosome 20 (rs311499) and chromosome 10 (rs16917302). The chromosome 10 locus was in ZNF365, which contains another variant that has recently been associated with breast cancer in an independent study of unselected cases. In stage 2, the top 85 loci from stage 1 were genotyped in 1,264 cases and 1,222 controls. Hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for stage 1 and 2 were combined and estimated using a retrospective likelihood approach, stratified by country of residence and the most common mutation, BRCA2*6174delT. The combined per allele HR of the minor allele for the novel loci rs16917302 was 0.75 (95% CI 0.66-0.86, ) and for rs311499 was 0.72 (95% CI 0.61-0.85, ). FGFR2 rs2981575 had the strongest association with breast cancer risk (per allele HR = 1.28, 95% CI 1.18-1.39, ). These results indicate that SNPs that modify BRCA2 penetrance identified by an agnostic approach thus far are limited to variants that also modify risk of sporadic BRCA2 wild-type breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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