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Enregistrement W2113469078 · doi:10.1017/s1743921308019005

VLBI astrometry for the NASA/Stanford gyroscope relativity mission Gravity Probe B

2007· article· en· W2113469078 sur OpenAlexaff
N. Bartel, R. R. Ransom, M. F. Bietenholz, D. E. Lebach, M. I. Ratner, I. I. Shapiro, J.-F. Lestrade

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVery-long-baseline interferometryAstrometryPhysicsGeodesyParallaxProper motionAstrophysicsSatelliteQuasarVery Long Baseline ArraySystematic errorOrbit (dynamics)AstronomyStarsGeologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We used VLBI observations at 8.4 GHz between 1991 and 2005 to determine the motion of the RS CVn binary IM Pegasi (HR 8703), the guide star for the NASA/Stanford gyroscope relativity mission, Gravity Probe B (GP-B). The motion was determined relative to our primary reference, the core of the quasar 3C 454.3. The stability of this core was checked relative to two other extragalactic sources, B2250+194 and B2252+172, the former of which was tied to the ICRF. The core of 3C 454.3 is stationary relative to these two sources to within 30 μas yr −1 in each coordinate. IM Pegasi's radio morphology varies, but appears to be on average centered on the primary. We estimate the proper motion of IM Pegasi with a statistical standard error (sse) of 30 μas yr −1 in each coordinate. We also estimate the parallax with a statistical standard error of 75 μas and parameters of the orbit with sse's corresponding to 110 μas on the sky. Coupled with our upper limit of three times the sse on any systematic errors in each parameter %threefold higher upper limit on the systematic error contributions to each parameter estimate, these results ensure that the uncertainty of IM Pegasi's proper motion makes only a small contribution to the uncertainty of GP-B's tests of general relativity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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