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Enregistrement W2113469295 · doi:10.3968/j.css.1923669720070303.007

Research on Professional Skill Training implemented into College Education System

2010· article· en· W2113469295 sur OpenAlexvenueno aff
Ying-hui Cui, Hui Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHigher Education and Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PedagogySociologyHumanitiesPolitical scienceProfessional developmentHigher educationManagementPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the process of deepening the reform of higher education, one of the important issues concerned together by government, enterprise and schools is how to improve the quality of higher education and improve Students professional skills and overall quality. For the sake of meeting the needs of society and the requirements of employment units “comprehensive” talent, improving students’ professional skills and capability, this paper suggested to embed professional skill training into college education system. On the basis of establishing training model in college education system, this paper divided the model into the inner circle and outer circle. Meanwhile it pointed out setting up“2+1+1”college course to ensure the model implement successfully. Key words: professional skill training, college education system Resume: Dans le processus de l’approfondissement de la reforme de l’education superieure, un des plus importants problemes preoccupant a la fois le gouvernement, les entreprises et les ecoles est comment ameliorer la qualite de l’education superieure et developper la competence professionnelle des etudiants. Afin de repondre aux besoins de la societe et aux exigences des employeurs de chercher des talents « comprehensifs », et d’elever la competence et les capacites professionnelles des etudiants, l’article present propose d’implanter l’entrainement de la competence professionnelle dans le systeme educatif universitaire. Sur la base de l’etablissement du modele d’entrainement, l’article divise le modele en cercle interne et cercle externe. Il suggere en meme temps d’instaurer le cours universitaire « 2+1+1 » pour assuer l’application resussie du modele. Mots-Cles: entrainement de la competence professionnelle, systeme educatif universitaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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