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Enregistrement W2113474990 · doi:10.1111/j.0197-3118.2006.05340.x

C‐Reactive Protein and the Metabolic Syndrome: Useful Addition to the Cardiovascular Risk Profile?

2006· review· en· W2113474990 sur OpenAlexaff
Paul E. Szmitko, Subodh Verma

Notice bibliographique

RevueJournal of the CardioMetabolic Syndrome · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineC-reactive proteinMetabolic syndromeDiabetes mellitusFramingham Risk ScoreDiseaseInternal medicineStatinAdiponectinAtherosclerotic cardiovascular diseaseCholesterolNational Cholesterol Education ProgramInflammationBioinformaticsEndocrinologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inflammatory marker C-reactive protein has emerged as a powerful independent predictor of cardiovascular disease risk. C-reactive protein may also be a mediator of inflammatory processes such as atherosclerosis development and progression, and it appears to be useful in identifying patients with, or at risk for developing, diabetes mellitus and the metabolic syndrome. In the clinical practice setting, measurement of C-reactive protein levels can add information to help guide management decisions in persons who are at intermediate risk based on Framingham risk scores, who have preexisting cardiovascular disease, or who exhibit components of the metabolic syndrome. A large ongoing trial is investigating whether statin therapy will decrease the risk of cardiovascular disease in patients with elevated levels of C-reactive protein and low-to-normal levels of low-density lipoprotein cholesterol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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