Soil and greenhouse gas responses to biochar additions in a temperate hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biochar additions can improve soil fertility and sequester carbon, but biochar effects have been investigated primarily in agricultural systems. Biochar from spruce and maple sawdust feedstocks (with and without inorganic phosphorus in a factorial design) were added to plots in a commercially managed temperate hardwood forest stand in central Ontario, Canada; treatments were applied as a top‐dressing immediately prior to fall leaf abscission in September 2011. Forests in this region have acidic, sandy soils, and due to nitrogen deposition may exhibit phosphorus, calcium, and magnesium limitation. To investigate short‐term impacts of biochar application on soil nutrient supply and greenhouse gas fluxes as compared to phosphorus fertilization, data were collected over the first year after treatment application; linear mixed models were used to analyze data. Two to six weeks after treatment application, there were higher concentrations of potassium in spruce and maple biochar plots, and phosphorus in spruce biochar plots, as compared to the control treatment. There were higher concentrations of calcium, magnesium, and phosphorus in the phosphorus plots. In the following spring and summer (9–12 months after treatment application), there were higher soil calcium concentrations in maple biochar plots, and phosphorus plots still had higher soil phosphorus concentrations than control plots. No treatment effects on fluxes of carbon dioxide, methane, or nitrous oxide were detected in the field; however, laboratory incubations after 12 months showed higher microbial respiration in soils from maple biochar plots as compared to spruce biochar, despite no effect on microbial biomass. The results suggest that the most important short‐term impact of biochar additions in this system is the increased supply of the limiting plant nutrients phosphorus and calcium. We expect that larger changes in mineral soil physical and chemical properties will occur when the surface‐applied biochar becomes incorporated into the soil after a few years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».