Physico-chemical determinants of soluble intrabody expression in mammalian cell cytoplasm
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Soluble antibody fragments are desirable not only as potential therapeutic and diagnostic agents for extracellular targets but also as 'intrabodies' for functional genomics, proteomics and gene therapy inside cells. However, antibody fragments are notoriously aggregation-prone when expressed intracellularly, due in part to unfavorable redox potential and macromolecular crowding in cell cytoplasm. Only a small proportion of intrabodies are soluble in cytoplasm and little is known about the sequence determinants that confer such stability. By comparing the cytoplasmic expression of several related human single-chain variable fragments and camelid V(HH)s in mammalian cells, we report that intrabody solubility is highly influenced by CDR content and is improved by an overall negative charge at cytoplasmic pH and reduced hydrophilicity. We hypothesize that ionic repulsion and weak hydrophobic interactions compensate, to different extents, for impaired disulfide bond formation in cytoplasm, thereby decreasing the risk for intrabody aggregation. As proof of principle, we demonstrate that the soluble expression of an aggregation-prone positively charged intrabody is modestly enhanced via cis or trans acidification using highly charged peptide tags (3XFLAG tag, SV40 NLS). These findings suggest that simple sequence analysis and electrostatic manipulation may aid in predicting and engineering solubility-enhanced intrabodies from antibody libraries for intracellular use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle