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Enregistrement W2113489448 · doi:10.3168/jds.2010-3404

Associations between paratuberculosis milk ELISA result, milk production, and breed in Canadian dairy cows

2011· article· en· W2113489448 sur OpenAlexaffabout
U.S. Sorge, K. Lissemore, A. Godkin, S. Hendrick, S. Wells, D.F. Kelton

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensWestern UniversityMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationBreedParatuberculosisAnimal scienceMilk productionBiologyDairy cattleVeterinary medicineHerdMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3 objectives of this study were (1) to quantify milk production differences among cows with different paratuberculosis (ParaTB) milk ELISA results; (2) to determine if production differences existed in lactations preceding the test among cows with different ParaTB milk ELISA results; and (3) to assess whether Channel Island breeds were more likely to test positive with the ParaTB milk ELISA than other dairy breeds. Current and completed lactation records from 35,591 dairy cows in Ontario and western Canada that had been tested with a commercial ParaTB milk ELISA were included in the analysis. The first occurrence of the highest categorical test result was used to classify the cow. Cows were then grouped by the lactation in which the first high-positive (HTP), low-positive, or negative milk ELISA occurred, and comparisons were made within lactation groups. High test-positive cows were defined as those that had an optical density ≥ 1.0 on at least 1 ParaTB milk ELISA. The associations between ParaTB milk ELISA status and milk production, as measured by the 305-d milk yield, were assessed with a series of linear mixed models. The effect of breed on the likelihood of testing positive with the milk ELISA was assessed using a logistic mixed model for the lactation in which the first negative or positive ParaTB milk ELISA occurred. Test-positive cows produced on average 2.9 to 6.8% less milk than negative herdmates in the lactation in which they were tested. The HTP cows produced on average 466, 514, and 598 kg less milk than low-positive herdmates in lactations 1, 2, and 4, respectively. Cows testing low-positive in their second lactation had, on average, a 218-kg higher milk yield in their first lactation than their test-negative herdmates. Otherwise, no association was found between test result and milk production in preceding lactations. Differences in milk production among negative, test-positive, and HTP cows increased with increasing parity. Cows of the Channel Island breeds had 1.4 to 8.3 times the odds to test positive compared with other dairy breeds. The findings of this study are consistent with previous studies that have reported that milk production is lower in test-positive animals. The differences in milk production increased with increasing ELISA optical density scores and parity in which the animal tested positive. However, with the exception of second-lactation cows, no differences in milk production were observed in tests preceding lactations. The differences in milk ELISA status among dairy breeds support the need for further studies investigating the genetic component of ParaTB susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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