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Enregistrement W2113492879 · doi:10.1111/j.1439-0418.2007.01232.x

Review of invertebrate biological control agent regulation in Australia, New Zealand, Canada and the USA: recommendations for a harmonized European system

2007· article· en· W2113492879 sur OpenAlexaffabout
Emma J. Hunt, U. Kuhlmann, A. W. Sheppard, Tianyu Qin, B.I.P. Barratt, L. Harrison, Peter G. Mason, David Parker, R. V. Flanders, John A. Goolsby

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)Process (computing)BiologyWork (physics)BusinessEngineeringEconomicsManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Europe lags far behind Australia, New Zealand, Canada and the USA in terms of implementing regulatory procedures for the import and release of invertebrate biological control agents (IBCAs). A number of standards, documents and guidelines have been produced over recent years in an attempt to harmonize regulation of IBCA introduction into Europe. Despite these efforts, the number of member countries implementing any form of IBCA regulation remains low, with many industries, biological practitioners and regulators fearing that a regulatory system would render the process of approval for IBCA introduction into a country costly and time consuming. Europe’s priority is therefore to formulate a regulatory system that will be readily approved of and adopted by all member countries. In this paper we review the current regulatory processes operating in Australia, New Zealand, Canada and the USA. There is potential for Europe to benefit from the years of experience that these countries have in IBCA regulation. We therefore propose recommendations based on features of the regulatory processes in each of the four countries that work well and that could be adopted to generate a workable Europe‐wide regulatory system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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