Uptake and outcomes of a prevention-of mother-to-child transmission (PMTCT) program in Zomba district, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV prevalence among pregnant women in Malawi is 12.6%, and mother-to-child transmission is a major route of transmission. As PMTCT services have expanded in Malawi in recent years, we sought to determine uptake of services, HIV-relevant infant feeding practices and mother-child health outcomes. METHODS: A matched-cohort study of HIV-infected and HIV-uninfected mothers and their infants at 18-20 months post-partum in Zomba District, Malawi. 360 HIV-infected and 360 HIV-uninfected mothers were identified through registers. 387 mother-child pairs were included in the study. RESULTS: 10% of HIV-infected mothers were on HAART before delivery, 27% by 18-20 months post-partum. sd-NVP was taken by 75% of HIV-infected mothers not on HAART, and given to 66% of infants. 18% of HIV-infected mothers followed all current recommended PMTCT options. HIV-infected mothers breastfed fewer months than HIV-uninfected mothers (12 vs.18, respectively; p < 0.01). 19% of exposed versus 5% of unexposed children had died by 18-20 months; p < 0.01. 28% of exposed children had been tested for HIV prior to the study, 76% were tested as part of the study and 11% were found HIV-positive. HIV-free survival by 18-20 months was 66% (95%CI 58-74). There were 11(6%) maternal deaths among HIV-infected mothers only. CONCLUSION: This study shows low PMTCT program efficiency and effectiveness under routine program conditions in Malawi. HIV-free infant survival may have been influenced by key factors, including underuse of HAART, underuse of sd-NVP, and suboptimal infant feeding practices. Maternal mortality among HIV-infected women demands attention; improved maternal survival is a means to improve infant survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».