In Search of Food: Exploring the Evolutionary Link Between cGMP-Dependent Protein Kinase (PKG) and Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Despite an immense amount of variation in organisms throughout the animal kingdom many of their genes show substantial conservation in DNA sequence and protein function. Here we explore the potential for a conserved evolutionary relationship between genes and their behavioural phenotypes. We investigate the evolutionary history of cGMP-dependent protein kinase (PKG) and its possible conserved function in food-related behaviours. First identified for its role in the foraging behaviour of fruit flies, the PKG encoded by the foraging gene has since been associated with the maturation of behaviour (from nurse to forager) in honey bees and the roaming and dwelling food-related locomotion in nematodes. These parallels encouraged us to construct protein phylogenies using 32 PKG sequences that include 19 species. Our analyses suggest five possible evolutionary histories that can explain the apparent conserved link between PKG and behaviour in fruit flies, honey bees and nematodes. Three of these raise the hypothesis that PKG influences the food-related behaviours of a wide variety of animals including vertebrates. Moreover, it appears that the PKG gene was duplicated some time between the evolution of nematodes and a common ancestor of vertebrates and insects whereby current evidence suggests only the for-like PKG might be associated with food-related behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».