Differential neuropsychological profiles in Parkinsonian patients with or without vascular lesions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to compare the neuropsychological profile of patients affected by parkinsonism and vascular lesions to that in patients with PD alone (PD) and to evaluate whether the brain vascular lesion load is associated with neuropsychological variables. Thirty-six nondemented patients with parkinsonism were divided into 3 groups of 12 patients each, according to both clinical history and the presence of brain vascular lesions and/or dopaminergic denervation as revealed by magnetic resonance and dopamine transporter imaging, respectively. The first group had vascular lesions without dopaminergic denervation (VP group); the second group had vascular lesions and dopaminergic denervation (DD) (VP+DD group); and the third group consisted of patients with dopaminergic denervation (PD group) without vascular lesions. All patients underwent neurological and neuropsychological assessments. The groups differed in disease duration, age at onset, and cerebrovascular risk factors. The VP and VP+DD groups performed worse than the PD group on frontal/executive tasks. Regardless of the presence of dopaminergic denervation, cerebrovascular lesions in hemispheric white matter, basal ganglia, and cerebellum have an important effect in determining early onset and severity of cognitive impairment in patients with parkinsonism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».