A necessary evil? Intra-abdominal hypertension complicating burn patient resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Severe burns are devastating injuries that result in considerable systemic inflammation and often require resuscitation with large volumes of fluid. The result of massive resuscitation is often raised intra-abdominal pressures leading to Intra-abdominal hypertension (IAH) and the secondary abdominal compartment syndrome. The objective of this study is to conduct (1) a 10 year retrospective study to investigate epidemiological factors contributing to burn injuries in Alberta, (2) to characterize fluid management and incidence of IAH and ACS and (3) to review fluid resuscitation with a goal to identify optimal strategies for fluid resuscitation. DESIGN: A comprehensive 10-year retrospective review of burn injuries from 1999. OUTCOME MEASURES: Age, sex, date, mechanism of injury, location of incident, on scene vitals and GCS, type of transport to hospital and routing, ISS, presenting vitals and GCS, diagnoses, procedures, complications, hospital LOS, ICU LOS, and events surrounding the injury. RESULTS: One hundred and seventy five patients (79.4% M, 20.6% F) were identified as having traumatic burn injuries with a mean ISS score of 21.8 (±8.3). The mean age was 41.6 (±17.5) (range 14-94) years. Nearly half (49.7%) of patients suffered their injuries at home, 17.7% were related to industrial incidents and 14.3% were MVC related. One hundred and ten patients required ICU admission. ICU LOS 18.5 (±8.8) days. Hospital LOS 38.0 (±37.8) days. The mean extent of burn injury was 31.4 (±20.9) % TBSA. Nearly half of the patients suffered inhalational injuries (mild 12.5%, moderate 13.7%, severe 9.1%). Thirty-nine (22.2%) of patients died from their injuries. Routine IAP monitoring began in September, 2005 with 15 of 28 patients having at least two IAP measurements. The mean IAP was 16.5 (±5.7) cm H2O (range: 1-40) with an average of 58 (±97) IAP measurements per patient. Those patients with IAP monitoring had an average TBSA of 35.0 (±16.0)%, ISS of 47.5 (±7.5). The mean 48 hr fluid balance was 25.6 (±11.1)L exceeding predicted Parkland formula estimates by 86 (±32)%. CONCLUSIONS: Further evaluation of IAP monitoring is needed to further characterize IAP and fluid resuscitation in patients with burn injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».