Within-Subject Variability and Boosting of T-Cell Interferon-γ Responses after Tuberculin Skin Testing
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The optimal strategy for the diagnosis of latent tuberculosis infection is controversial. Adoption of a two-step strategy (tuberculin skin test [TST] followed by an IFN-gamma release assay [IGRA], compared with an IGRA alone), may be limited by TST-mediated boosting of subsequent IGRA responses. Assessment of within-subject IGRA variability will aid in establishing thresholds for conversions and reversions, and interpretation of serial testing results. OBJECTIVES: To determine short-term IGRA variability and the impact of TST on subsequent IGRA results. METHODS: Within-subject variability and TST-mediated boosting of IGRA responses were evaluated in 26 South African participants with varying exposure risk. IGRAs (T-SPOT.TB, QuantiFERON-TB Gold In-Tube [QuantiFERON-TB-GIT], PPD, and heparin-binding hemagglutinin) were repeated four times over 21 days pre-TST, and on Days 3, 7, 28, and 84 post-TST administration. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: All participants showed within-subject IGRA variability. Changes of +/-3 spots (T-SPOT.TB) or +/-80% from the mean IFN-gamma response (QuantiFERON-TB-GIT) over 3 weeks explained 95% of the variability. Spontaneous conversions/reversions occurred in 7 of 26 subjects (27%) (6 for T-SPOT.TB and 1 for QuantiFERON-TB-GIT [P = 0.049]) during the within-patient variability studies (pre-TST). After the TST eight subjects (33%) boosted above the defined baseline variability. By Day 7 post-TST, but not Day 3, 2 (12.5%) initially IGRA-negative test subjects converted. By contrast, boosting of PPD and heparin-binding hemagglutinin occurred by Day 3 post-TST. CONCLUSIONS: When using a two-step screening strategy it appears safe to perform a QuantiFERON-TB-GIT or T-SPOT.TB IGRA within 3 days of performing the TST. A 3-spot or 80% IFN-gamma response variation, on either side of baseline values, explains 95% of the short-term variability and may be useful for interpreting conversions and reversions, and values close to the cut-point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».