Basic Helix-Loop-Helix Transcription Factors Cooperate To Specify a Cortical Projection Neuron Identity
Notice bibliographique
Résumé
Several transcription factors are essential determinants of a cortical projection neuron identity, but their mode of action (instructive versus permissive) and downstream genetic cascades remain poorly defined. Here, we demonstrate that the proneural basic helix-loop-helix (bHLH) gene Ngn2 instructs a partial cortical identity when misexpressed in ventral telencephalic progenitors, inducing ectopic marker expression in a defined temporal sequence, including early (24 h; Nscl2), intermediate (48 h; BhlhB5), and late (72 h; NeuroD, NeuroD2, Math2, and Tbr1) target genes. Strikingly, cortical gene expression was much more rapidly induced by Ngn2 in the dorsal telencephalon (within 12 to 24 h). We identify the bHLH gene Math3 as a dorsally restricted Ngn2 transcriptional target and cofactor, which synergizes with Ngn2 to accelerate target gene transcription in the cortex. Using a novel in vivo luciferase assay, we show that Ngn2 generates only approximately 60% of the transcriptional drive in ventral versus dorsal telencephalic domains, an activity that is augmented by Math3, providing a mechanistic basis for regional differences in Ngn2 function. Cortical bHLH genes thus cooperate to control transcriptional strength, thereby temporally coordinating downstream gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».